教育科技研究速報

本研究提出一個與歐洲共同語言參考框架(CEFR)對齊的Scratch專案評估框架，利用模糊C-Means聚類法自動評估程式技能，並提供個人化學習路徑的洞察。

本研究比較部署於公開論壇的語言模型代理者與 Reddit 社群，發現代理者社群缺乏挑戰、修復及公開修正的互動機制。

本文提出一種利用分散式人工智慧（AI）的新方法，旨在制定可解釋、適應性強的法規，以解決現行法規制定過程中的不透明、不公正等問題。

本文探討了 AI 與機器人取代人力所帶來的社會影響，並強調建立真正的人工監督機制以避免治理失效的重要性。

本研究量化了大型語言模型在招聘決策中延續社會性別偏見的程度，並探討了提示工程作為減輕偏見的技術。

本研究創建了 SyriSign，一個包含1500個影片樣本的語料庫，旨在填補敘利亞阿拉伯手語（SyArSL）翻譯領域的空白，並降低敘利亞聽障人士的溝通障礙。

本研究提出 REFINE，一個基於小型開源 LLM 的多智能體回饋系統，將回饋視為互動過程，並透過實驗及課堂部署驗證其有效性。

本文提出 SciVisAgentBench，一個用於評估科學數據分析與視覺化智能體的全面基準，旨在推動相關領域的發展。

本研究透過問卷調查，探討 Android 開發者對平台隱私保護的看法、對指紋追蹤的態度，以及在保護隱私與開發成本間的權衡。

本文提出一種結合主動推論與 PsyNet 平台的實用且統一的方法，能即時適應並優化實驗設計，適用於多種情境。

本研究展示了利用智慧手機及主動振動感測技術，準確辨識不同液體黏度的可行性，並達到高準確度。

本文探討了 XR（擴展實境）一詞的起源與演變，認為其並非「Extended Reality」的縮寫，而是一種中立的標籤，涵蓋了多種與實境相關的技術。