教育科技研究速報

探討大規模數據管理計畫如何結合技術開發與組織變革管理，以實現教育數據的有效治理與報告轉型。

探討高等教育領導層如何應對人工智慧挑戰，並在風險管理與技術實驗之間取得平衡。

本文探討 Canvas LMS 因勒索軟體攻擊導致服務中斷後，高等教育機構如何應對關鍵數位服務失效時的教學持續性挑戰。

深偽技術正對大學構成嚴重的安全與信任威脅，涉及詐騙、資訊誤導及對師生的騷擾。

探討社區大學如何透過數據分析與 AI 技術，利用勞動力市場情報來優化課程設計與學生成功策略。

本文探討 Canvas LMS 發生大規模資料外洩事件後，高等教育機構應如何應對供應商風險與資訊安全管理。

紐約州立大學要求旗下 64 個校區在年底前建立 AI 指引，以落實數據隱私、偏見評估與負責任的 AI 使用。

本研究探討 AI 評量量表（AIAS）在不同高等教育環境下的實施經驗，揭示了從政策轉化為教學實踐的關鍵影響因素。

研究探討多模態提示（如草圖）如何影響設計學生的創意表現，並發現草圖能提升流暢度但使用者仍偏好文字提示。

本文透過數學建模揭示 AI 如何引發工作流程的相變，導致具備強驗證能力的勞工與弱驗證能力者之間品質差距擴大。

研究發現 LLM 的普及正悄然改變科學文本的語言特性，特別是詞彙更迭率與複雜度指標間的關聯性。

本文提出「數位皮拉漢現況」模型，探討數位環境如何導致認知淺層化，並建議透過教育設計重構認知生態。