AI 衝擊學術誠信:高等教育面臨評量重塑與信任危機的雙重挑戰
隨著 AI 工具演進至能完成複雜任務的自主代理人階段,高等教育機構正被迫重新思考評量設計與學習驗證方式 [1]。目前學術界在應對 AI 作弊問題上,正陷入監控與說服兩種防禦策略的掙扎中 [2]。
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隨著 AI 工具演進至能完成複雜任務的自主代理人階段,高等教育機構正被迫重新思考評量設計與學習驗證方式 [1]。目前學術界在應對 AI 作弊問題上,正陷入監控與說服兩種防禦策略的掙扎中 [2]。
教育科技領域正進入 AI 深度整合期,學習分析與預測模型在提升個人化學習的同時,也面臨透明度與倫理挑戰 [2]。此外,學生對 AI 的負面情緒上升,且學術評量制度正因 AI 代理技術的演進而被迫重新設計 [3][4]。
教育領導者正透過 CoSN 2026 年會探討如何建構創新的學習環境 [1],同時高等教育界也面臨 AI 技術帶來的數位素養與威脅評估等新議題 [2][3]。
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本研究探討系統性文獻回顧中工具生態的限制,並設計ARC系統,旨在透過整合、透明化和AI輔助,提升研究者策略探索與知識合成的效率。
本文探討將 2D 與 3D 視覺化無縫整合於 XR 空間,提升高維資料分析的直覺性與效率,並透過三個案例驗證其效益。
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本文提出一套統一教學框架,將 MOOCs、智慧教學與 AI 整合,提升知識掌握與學習效率。
本研究揭示 TikTok 雖符合法規對未成年人正式廣告的限制,但在隱性與未披露廣告中仍以高度個人化方式針對未成年人,形成監管悖論。
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