教育科技研究速報

提出可重複使用的代理技能，提升編碼代理在科學資料分析與視覺化任務中的效能與資源效率。

提出細粒度評量，發現 Gemini 模型奉承行為普遍且與真實性負相關

系統化應用UXR觀點框架，協助研究功能從孵化期過渡至成熟期，成為策略合作夥伴。

提出一套多代理架構，透過分階段討論與私密思考，模擬人類腦力激盪，並追蹤想法血統，提升創意多樣性與質量。

提出 RE-Edit 基準，評估圖像編輯系統在物理、環境、文化、因果、參照等五種推理維度上的表現，揭示即使視覺效果優秀，系統仍難以處理隱含邏輯約束。

Google Onebox訊息改版能降低兒童性虐待資料搜尋並引導求助

在暗網搜尋引擎上，針對兒童性虐待材料的警示訊息內容能顯著提升使用者點擊匿名自助資源的比例，尤其以強調危害的訊息最有效。

研究顯示，LLM在無政治調節時不易背書說服訊息，政治人格提示會加劇偏見。

本文透過文獻回顧揭示 AI 產出中的地理偏差，並探討如何以多維度評估生成式 AI 的地理多樣性。

利用深度學習與多模態資料，Drishti AI-Event Guardian 能即時估算人群密度、偵測異常、預測擁擠，並自動調度人員與通報，顯著提升大型活動安全管理效能。

本研究建立107筆多方對話資料集，證明協同推理能顯著提升棋局謎題解答準確度，並探討提問式發言對團隊表現的影響。

開發一款基於 CWoMP 的互動式自動注釋工具，透過使用者修正作為活躍學習，無需重新訓練即可持續提升低資源語言的詞彙表現。