教育科技研究速報

研究發現使用者難以辨識健康建議是由人類或 AI 撰寫，強調了透明度與社群調解的重要性。

自我相關提示能有效中斷短影片無意識觀看，並促使用者自願停止；其中黑色畫面最受歡迎，顯示微妙提示更具效力。

利用歐盟數位服務法透明度資料庫，研究顯示2024歐洲議會選舉期間，八大社交平台自報審核行為未顯著調整，凸顯自律機制局限與資料存取問題。

本研究開發了強調學習與情感支持而非直接生成代碼的 Ceci IDE，並初步驗證其在新手程式設計中的成效。

研究發現利用 AR 遊戲化工具進行訓練，在提升衛生工作者知識保留與參與度方面優於傳統實體卡牌遊戲。

研究顯示歐盟隱私法能顯著降低網路追蹤，且不互動 cookie banner 可進一步減少追蹤。

研究發現 AI 對批判性思考的影響取決於使用方式，過度依賴與耐心降低與推理能力下降有關。

提出批次自適應抽樣方法，透過最小化雙重強健估計器的方差，提升缺失結果的平均處理效應估計效率。

提供可複製的審計方法，揭示高等教育早期警示系統在性別、年齡、國籍上的公平性缺陷。

提出一套可審計治理證據框架，並評估其在四種決策系統架構中的可轉移性，揭示治理覆蓋梯度與代理系統的結構斷裂。

透過結構化部落格寫作，CS學生能更深度反思並將實作經驗與職場需求連結

研究發現現有的安全隱私資訊難以驅動用戶採用 AI，且不確定性會限制高風險情境下的工具使用。