教育科技研究速報

揭示 LLM 在軟體開發中造成的認知系統崩潰與「認識債務」問題，並提出人機協作的教育式標準以維持長期韌性。

提出人機協作框架評估多種LLM於中學數學能力評量，發現架構相容性比參數規模更關鍵。

本研究探討沙烏地阿拉伯背景下，生成式 AI 如何因文化、宗教與社會規範，對青少年的隱私與安全帶來獨特風險。

實驗顯示LLM對法律辯論的說服力受辯論者質量影響，提示其在司法應用中的可行性與風險

本文系統梳理前沿 AI 風險管理中的開放問題，並將其分類與對應負責人，提供議題設定與協調資源的參考框架。

研究顯示招聘專業人員雖自認擁有最終決策權，但生成式 AI 已成為無形的建構者，削弱其控制感，導致採用壓力與職能退化。

代理式生成式 AI 重新定義企業軟體買賣決策，揭示 AI 使內部開發成本大幅下降，並改變治理結構。

首次系統性研究伊朗地下 iOS 應用商店，揭示其規模、內容與對開發者收入與安全的影響

首次建立澳洲政府 AI 透明度聲明資料集，並系統分析其內容差異與落實缺口。

提出 LLM Psychosis 理論框架與診斷量表，揭示模型現實邊界失效的三階嚴重度分類，並討論安全評估與修正挑戰。

對醫療LLM評審方法進行系統性回顧，發現驗證不足並提出MedJUDGE治理框架

研究顯示大型語言模型在教育諮詢中存在社會人口偏見，且偏見程度受學生描述精確度影響，詳細個人化資訊可顯著降低偏差。