AI 衝擊學術誠信:教育界陷入監控與教學轉型的兩難困境
隨著 AI 技術普及,教育界正因學術誠信問題面臨監控工具失效與教學模式重塑的雙重挑戰 [2][4]。學生群體也開始針對 AI 技術的使用權與影響發起抗爭,要求更多參與權 [3]。
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隨著 AI 技術普及,教育界正因學術誠信問題面臨監控工具失效與教學模式重塑的雙重挑戰 [2][4]。學生群體也開始針對 AI 技術的使用權與影響發起抗爭,要求更多參與權 [3]。
隨著 AI 深度整合進教育領域,學習分析技術正致力於提升決策透明度 [3],但 Gen Z 使用者對 AI 可能導致學習困難的擔憂正顯著增加 [5]。
最新報告顯示 Gen Z 對 AI 的情緒正顯著轉向負面,且對 AI 的興奮感與希望感皆有所下降 [3]。同時,教育界正透過學生主導的網路安全計畫來建立數位安全文化 [1]。
透過臨床醫師訪談與設計工作坊,提出一個模組化遊戲平台,解決現有自閉症兒童運動技能遊戲介入的僵化問題
提出決策導向程式設計模式,並透過 Aporia 追蹤與驗證決策,提升程式設計者對程式碼的理解與參與度。
開發開源遊戲 Purrsuasion,藉由模擬數據提供者與尋求者的角色扮演,研究學生在數據視覺化中的倫理決策與信任形成。
提出模組化 AI 平台,結合語音識別、翻譯、語音合成、情緒分類、對話摘要與手語渲染,實現即時多語可及教育於 XR。
客製化GAI聊天機器人以蘇格拉底提問法提升學生互動與認知多樣性,減少認知卸載,與通用型機器人相比,解決成效無顯著差異
研究兒童與 AI 玩具互動,發現其將玩具視為社會存在,並揭示互動失敗導致對抗性遊戲,提出設計建議。
ADAPT 模型透過跨學科學院,打破學術壁壘,將資料科學與 AI 融入教學、研究與社群參與,提升工作相關學習。
本文整合生成式 AI 在創業四階段的賦能與束縛效應,提出雙刃框架並探討其影響條件。
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透過兩款結合生成式 AI 的團體遊戲,證明同儕評估、限制創意與社會推理三種機制能有效提升青少年對 AI 偏見與倫理的批判性理解。
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