教育科技研究速報

本研究探討 AI 閱讀助手如何避免「詮釋位移」，並提出評估 AI 是否能維持讀者主動思考能力的行為協議。

驗證多代理LLM系統角色忠實度，揭示認識限制導致角色偏離，並說明模型與事實檢查器對忠實度影響。

Scout 透過 LLM 讓臨床人員以自然語言查詢 EHR，顯著縮短任務時間並維持準確度。

本文提出「信任支柱」概念，探討在 AI 代理系統中如何以明確介面建立可測量的信任，並警示廣告對「愛」的商業化可能削弱真實信任。

本文提出六大類因素分類，並證實非倫理因素在 AI 系統棄用決策中扮演關鍵角色，呼籲負責任 AI 研究擴展視角。

提出六項原則、四個課程領域、五項倫理能力的非洲 AI 課程框架，並規劃跨國實證驗證。

AI 內部化多模態介面，拆解企業與市場邊界，重塑價值創造與治理結構。

研究發現菲律賓大學生對 AI 的依賴呈四種模式，AI 依賴者學術能力最弱，提示需平衡 AI 文獻素養與傳統學術技能

研究發現績效期望與愉悅動機是預備教師使用 AI 教育工具行為意向的主要驅動因素，內在動機與情緒因素比外部條件更具影響力。

探討AI支援線上學習社群存在研究趨勢、合作與主題方向

揭示罕見暴力再犯預測的統計極限，指出即使高精度指標也難以實現，並提出需明示不確定性。

本研究透過分析由 LLM 代理人組成的模擬社交平台，揭示了 AI 社群在互動模式、地位階級與規範執行上與人類社群的顯著差異。