教育科技研究速報

本文主張機器學習本質上是修辭性的，並探討其在商業模式「服務化操縱」中的應用。

本研究透過使用與滿足理論，揭示了使用者透過 AI 伴侶獲得獨特的心理滿足感及其隨時間演變的過程。

本文揭示AI伴侶平台將傷害責任錯置於使用者，並指出使用者的自我調節實際上維持了平台設計所造成的脆弱性。

在印尼省級貧困數據中，簡單正則化線性模型比複雜機器學習更準確，ICT技能是最穩定的貧困指標。

提出 DOVE 框架，利用分佈式評估與最優傳輸衡量 LLM 文化價值對齊，提升預測效度。

提出 X-BCD 框架，利用多模態感測器資料以無監督方式偵測並以自然語言說明家庭日常行為變化，協助臨床監測認知衰退。

開發 AI-Sinkhole，結合 AI 代理與 DNS 封鎖，動態偵測並封鎖考試期間 LLM 聊天機器人，並以量化 LLM 進行可解釋分類，跨語言 F1>0.83

研究探討在受限環境下，女性如何將生成式 AI 作為替代學習社群的夥伴，並提出安全與教學導向的設計方向。

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。

本研究以六項專業認證考題評估四大LLM在中英語境與Bloom層級的表現，揭示GPT‑5、Qwen‑Plus、DeepSeek‑R1各自優勢與局限。

文章主張透過建構基礎設施而非僅追求演算法，來實現全球南方科學實體人工智慧（EAI4S）的規模化部署。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。