教育科技研究速報

Memdora 透過結合認知科學與 AI 技術，將傳統單一的閃卡互動轉化為多樣化的認知檢索模式，並簡化卡片製作流程。

研究發現用戶對 AI 的驗證行為與信任度無關，應將其視為一種提升滿意度的常規認識治理行為。

本研究探討將語言視為「物質」而非僅是「指令」時，創意工作者如何與大型語言模型進行非指令式的開放性互動。

本研究透過開發 GAI-A 平台並進行縱向研究，探討生成式 AI 對建築設計教育與學生創造力的影響。

本文提出透過「生成式拒絕」策略，讓 AI 從代筆者轉變為引導思考的夥伴，以保護人類的認知過程。

本文探討 LLM 對網路安全競賽（CTF）公平性與學習價值的威脅，並提出一套四層次的防護框架。

本文探討對話式 AI 對使用者心理福祉的雙面影響，並提出引導 AI 行為以降低心理風險的設計方向與研究假設。

提出一種基於 LLM 維護的 Wiki 模板，透過記錄失敗路徑來優化人類與 AI 代理人的協作知識工作。

研究展示如何利用 AI 輔助的「氛圍編碼」快速開發出 Thonny 日誌視覺化工具，以輔助教師監測學生程式學習過程。

研究發現學生使用 GenAI 進行概念解釋與除錯的效果優於直接生成程式碼，但自主使用 AI 並未顯著提升評量表現。

本文論證 AI 透過擴展資訊處理能力，使社會系統能從「壓縮複雜性」的標準化轉向「容納複雜性」的個性化生產。

開發出包含 24,795 條指令對的多語言數據集，旨在提升語言模型在印度知識體系（IKS）領域的教學能力。