AI 教育中的認知轉向：學生如何重新思考人類智能？
arXiv - Computers and SocietyIslem Rekik
本研究透過長期追蹤發現，隨著 AI 工具普及，學生對人類智能的價值認同正從初期崇拜轉向重新重視。
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從「AI 崇拜」轉向「人類智能優先」的認知重估。
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這挑戰了 AI 必然取代人類能力的單一敘事，顯示長期接觸 AI 後，學習者反而更能辨識人類智能的獨特性與不可替代性。
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學科性質會影響學生對人類智能價值的評估程度。
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設計導向課程的學生對人類智能的偏好遠高於技術課程，這意味著在不同教學領域中，應採取不同的 AI 整合策略與價值引導。
核心研究發現
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研究識別出學生對 AI 認知的四個階段：熱潮期、不信任期、信任期與依賴期。
- 2
從 2024 年起，所有碩士班學生在技術課程中均展現出向人類智能（HI）傾斜的趨勢。
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至 2026 年，技術課程中偏好人類智能的比例達 65%，而設計導向課程中則高達 90%。
對教育工作者的啟發
教育者應意識到學生對 AI 的態度會隨使用經驗演變。在課程設計中，不應僅專注於 AI 工具的操作技能，更應強化「人類智能」的核心價值，例如批判性思考、設計思維與倫理判斷。特別是在設計導向的課程中，應更明確地界定 AI 與人類創造力之間的界線，幫助學生在 AI 普及的時代中，建立強大的認識論代理權（epistemic agency）與自主學習能力，避免陷入單純的工具依賴。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Evidence of a Cognitive Shift in AI Education: How Students Are Rethinking Human Intelligence?
- 作者：
- Islem Rekik
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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