教育科技研究速報

研究發現透過混合語言模式進行遠距教學，能展現學習者的語言自主性，且有效使用雙語者在課程中表現出更高的持續性。

本研究探討在 VR 野火疏散訓練中加入煙霧嗅覺刺激，能顯著提升使用者的沉浸感與防災準備感。

開發 Narrix 工具協助新手作者識別範例故事中的敘事策略，並透過受控生成技術將其應用於自身創作。

本研究透過在地化的課程設計，成功提升了偏鄉女孩的程式設計自我效能感與科技職業志向。

提出一種「行為格狀化」架構，透過連結碎片化行為來推論使用者的深層動機，而非僅僅優化表面任務。

研究提出 GUIDE 系統，透過生成式體驗動態調整互動結構，能有效減輕壓力並提升使用者體驗。

研究發現 LLM 的分層鷹架回饋雖能提升參與感與支持感，卻因增加認知負擔而導致學習表現下降。

開發名為 Mina 的多語言法律 AI 助手，透過 RAG 技術為孟加拉低收入族群提供低成本且精準的法律諮詢。

本研究透過多維度基準測試，評估 LLM 在檢測針對不同人口特徵之社會偏見的效能與侷限性。

本文探討利用 LLM 進行自動化考試評估的初步嘗試，並揭示了 AI 在評分一致性與邏輯準確性上的關鍵挑戰。

透過分析 Stack Overflow 的數位足跡，揭示軟體開發者的技能演進模式與 Python 語言的崛起原因。

研究發現 LLM 在檢測維基百科偏見時表現不佳，雖能生成看似中立的內容，卻常因過度修改而偏離專家規範。