教育科技研究速報

利用沉浸式 VR 與潛在類別分析，揭示不同城市與 AV/HDV 交互下的行人風險類型差異。

開發首個多語言、模組化的手機預防假訊息應用，並證實其提升使用者數位素養與抗偽資訊能力。

透過共設工作坊，教師提出以夏威夷文化為基礎的 AI 審核工具概念，強調社群導向與知識血統追蹤。

本研究透過分析 2026 年中東衝突初期，評估大型語言模型在資訊不完全的環境下，進行地緣政治推理的能力。

本文調查主要期刊對AI生成圖像的政策，並提出透明合規的使用指引。

利用多代理 AI 與多用戶互動，提供城市概念設計的協作平台，促進公民參與與專家知識共享

提出零假設方法，利用履歷語彙與人口凝聚力自動偵測職業新興，發現AI領域語彙快速形成但人口未凝聚，表明AI為擴散技術而非新職業。

本文探討生成式法律 AI (GLAI) 因其幻覺及易引發專業人員過度依賴，對法律領域的解釋性與司法獨立性構成威脅。

本研究透過觀察AI代理社群，揭示了AI在無人干預下學習、教學及建立信任的自然過程，為教育AI的設計提供新視角。

本文證明開源大型語言模型可在 UML 類圖評分中達到高準確度，並提出最佳模型組合可逼近助教評分。

本文提出利用人工智慧輔助深度民主的協同智慧框架，並以人為本共設計方法驗證其可行性與可信度。

本文透過PRISMA-ScR範疇回顧，匯總36項AI介入研究，揭示其在心理健康各階段的實際效益與挑戰，並提出四柱框架以指導安全、公平的數位健康發展。