教育科技研究速報

研究證實 LLM 能透過多模態感測數據有效預測團隊協作行為，在對話預測上表現優於傳統模型。

本文綜合整理並評析協同線上行為的定義、框架與偵測方法，並指出研究空白與未來方向。

本文揭示XAI的根本矛盾與假設缺陷，並提出四項新範式以實現可靠、可證實的AI系統。

本研究比較 Grokipedia 與 Wikipedia 17,790 篇文章，發現 Grokipedia 文字更長、引用更少，且在政治偏見與主題分布上呈現兩大群組差異。

研究發現，反言能降低新人在仇恨社群的持續參與，且其毒性不影響留存，但會促進同一討論中的持續敵意。

提出綠色ICT參考框架以整合多層面永續評估，超越單一指標，促進跨領域治理。

本文利用合作博弈論解決推薦系統中創作者間的相互依賴問題，確保協作過程中的穩定性與公平性。

提供一個涵蓋1985-2025年法國博士論文的綜合資料集，支援學術網絡與教育研究。

本文提出在生成式 AI 中，傳統的二元同意模式不足以處理複雜版權與風格仿製問題，並提出在推論階段實施細緻同意的架構，透過案例證明此方法能恢復版權持有人與 AI 開發者之間的權力平衡。

研究證實對話式 AI 可顯著提升實際政治行動（如簽署請願、捐款），但其對態度的影響與行為並不相關。

開源情報分析揭示真實AI陰謀事件上升趨勢與危害前兆

本文提出利用被淘汰的 AI 模型進行低成本研究，並以 Project Nudge‑x 為例展示如何將舊模型重新配置以分析全球礦業對環境與社會的影響。