教育科技研究速報

ArcDeck 透過多代理協作與語篇結構建模，將學術論文轉換為邏輯連貫、敘事流暢的投影片，並提出 ArcBench 以評估此方法。

探討使用深度學習於影片中辨識健康干預者的矛盾與猶豫，並評估三種學習設定的效能。

提出結合LLM與演化計算的終身自我演化對話框架，能在零樣本基礎上持續優化策略，並在實驗中超越現有最佳方法。

提出一種結合LLM與OSM的隱私保護語義編碼框架，能在不降低壓力識別準確度的前提下，提供可解釋且符合心理學文獻的特徵，並顯著提升資料隱私保護。

開發 JARVIS，利用 VLM 生成即時 AR 指導，提升跨實境任務的可用性與成功率

本文證明鍵盤動態能有效區分學生自寫與 AI 協助寫作，並在實際部署中顯著優於純文字偵測。

PAL 透過即時多模態分析與自適應提問，將講座影片轉化為互動式學習體驗，並於課程結束時生成個人化摘要。

研究顯示 Vibe Coding 生成的建築安全代碼，雖執行率高達 85%，但 45% 以上出現靜默失敗，56% 的 GPT-4o-Mini 代碼數學錯誤，證明現階段 LLM 缺乏安全工程所需確定性。

提出一套多層次框架與代理架構，實現長期健康互動中的適應、連貫、持續與代理性，並以案例證明其能維持參與、調整目標與支持安全個性化決策。

開發 GlintMarkers 系統，利用 XR 眼鏡內向相機捕捉角膜反射，藉由自訂反射標記實現眼球注視導向的空間定位與物體辨識

本文指出，保護人類在高風險 AI 系統中的因果控制比信任更為關鍵，並提出整合因果模型與不確定性量化的 Causal-Agency Framework 以恢復介面中的人類代理。

本研究結合 TAM 與 CASA 理論，發現社交屬性透過提升樂趣與易用性，顯著影響小學生對英語學習機器人的接受度。