教育科技研究速報

本文主張在互動健康研究中，患者的經驗應被視為知識而非僅資料，並提出支持患者主導證據的基礎設計路徑。

研究揭示 GovAI FactSheets 雖被期望為評估工具，但實際上更適合作為建立信任與協商的關係性文件。

提出分段幂律模型捕捉新詞擴散的次指數增長，並在日文博客及多語言搜尋趨勢中驗證其普遍性

利用大型語言模型對德國議會移民辯論進行標註，揭示戰後團結向近十年反團結的轉變，並提出減少偏差的學習方法。

研究顯示口音差異影響聲音克隆的相似度與可懂度，且傳統嵌入距離未能捕捉此差異。

提出 Magic, Madness, Heaven, Sin 框架，將 LLM 輸出多樣性與任務目標連結，揭示跨背景的優化衝突。

生成式 AI 使資料科學工作自動化，凸顯問題設計、倫理等人本核心，教育應聚焦此領域。

本研究透過模擬代理人評估對話式 AI，發現評分品質與問題發現呈現不同的規模效應，揭示了評估模型規模與評估效度的關聯。

本研究透過分析 11,579 個真實世界的 IDE 會話，揭示了 AI 輔助編程如何改變程式設計的工作模式，強調了逐步規範、認知工作轉移和協作管理。

本研究探討如何評估溝通視覺化中情感目標的達成，並提出一套從教育、心理等領域篩選評估標準的框架。

本研究探討擴增實境（AR）智慧眼鏡在高等教育實驗環境中，如何提升聽障及重聽（DHH）學生溝通無礙性，並降低認知負載。

NeuroVase 是一個基於平板電腦的實境擴增平台，透過互動式教學，提升學習者對神經血管解剖及中風相關知識的理解。