教育科技研究速報

提出一種透過瀏覽器層級 DOM 操作，直接在現有網頁介面進行即時重構以提供輔助的新型 GUI 代理技術。

開發 FocalLens 工具，透過視覺化「視角聚焦」維度，協助創作者與學者分析複雜的敘事結構與角色感知。

本文提出「道德對齊」是人類與 AI 決策中比功能對齊更核心的維度，強調 AI 決策邏輯須符合利益相關者的道德直覺。

研究發現透過改變模型「思考時」使用的語言，能有效提升模型輸出內容的多樣性與文化包容度。

透過整合 YOLO 視覺檢測與 ngspice 模擬驗證，大幅提升 LLM 解決複雜電路分析問題的準確度。

本文提出將推理視為人機協作的關係過程，透過「建築師之筆」方法建立結構化的反思循環與可審計的推理軌跡。

研究發現 TikTok 推薦系統難以區分用戶的求助意圖與痛苦表達，互動行為會導致心理健康內容大量充斥推薦頁面。

提出表格表示的柏拉圖式假說，證明傳統序列化方法易受佈局變化影響，並設計置換不變編碼器提升檢索穩定性。

提出 A-R 空間以量化 LLM 代理的執行與拒絕行為，揭示不同規範體系與自動化設定下的行為分布，為組織部署提供決策依據。

提出計算驅動推理框架，將空間推理交給確定性計算，提升空間問答與機器學習競賽的準確性與可解釋性。

本研究透過開發以青少年為中心的 EMA 平台，探討其設計如何影響參與度、研究實務及研究中的權力動態。

利用大型語言模型設計並實驗一套術後胃腸癌病患遠程監測系統，證實參與式設計與負責任 AI 能提升臨床與病患互動效率。