2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本研究提出一個基於異質超圖的個人化推薦模型,透過動態行為分析與多視角注意力融合,提升學習資源推薦的準確性與泛化能力。
本研究提出風格調控頭的概念,透過精準定位大型語言模型中控制人格與風格的注意力頭,有效提升控制效果並降低一致性損害。
研究揭示 AI 代理程度、角色互換與開發者位置對人類對 AI 責任歸屬的影響,並指出代理部份更易被視為負責任。
本文提出 InterveneBench,一個用於評估大型語言模型在真實社會系統中進行干預推理和因果研究設計能力的新基準,並提出 STRIDES 多智能體框架以提升模型效能。
本研究探討了工作者如何看待 AI 對工作意義的影響,並發現 AI 可能會不成比例地取代那些能帶來工作者成就感與幸福感的工作。
本研究透過動畫形式,探討數位媒體生態如何重塑學習,並批判傳統教育體制,揭示平台如何改變知識、記憶與空間體驗。
系統梳理1954-2025年詞向量技術演進,量化 GPT-3 後的研究焦點與合作變化,揭示大模型帶來的學術與產業重構。
本研究探討了工程教育者首次嘗試將生成式 AI 融入課程的經驗,並發現學生在形成性評估中表現有所提升,但技術應用逐漸減弱。
本文探討 AI 生成影像如何改變視覺文化,挑戰人類創造力與知覺,並揭示其對社會認知與權力結構的深遠影響。
提出一種工具基礎架構,讓大型語言模型在不需微調的情況下,透過自然語言指令即時調整機器人技能,並保持安全與可解釋性。
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