教育科技研究速報

本研究重新評估 OpenAI 模型在道德困境中的表現，發現其功利主義傾向受提示方式影響，強調多重提示測試的重要性。

本文認為生成式 AI 並非電影製作的革命性突破，而是長期以來創意勞動與技術可能性協商的延續，並提出分佈式創造的視角。

本研究探討科技如何支持台灣 LGBTQ+ 群體在面對社群敵意時，探索自我認同、尋求敘事及建立韌性的自主性。

本研究透過混合方法，分析法國數位新聞中提問的策略，揭示提問如何反映權力關係並塑造議題討論。

本研究透過跨國比較，發現政府普遍提供智慧家居安全預防建議及事件通報管道，但針對事件發生的具體應對指導卻明顯不足。

TrustFed 提出一個聯邦不確定性量化框架，在異質且不平衡的醫療數據中提供有限樣本覆蓋保證，無需中央存取資料。

本研究提出一個雙階段框架，評估大型語言模型在孟加拉語九種方言的問答表現，揭示了方言差異對模型效能的顯著影響。

本研究建立基於大五人格特質的學生代理模型，並驗證其行為與人類學習者之對應性，發現高達 71.4% 的行為符合人類學習模式。

本研究探討大學生與AI協作解決複雜問題時的模式，發現不同模式在效能與學習者自我調節策略上有顯著差異。

本研究透過模擬社群媒體環境，探討大型語言模型驅動的代理在資訊負載、描述性規範和社群影響下，互動行為的可解釋性。

本研究提出一套標準作業流程，利用 Shadow-RAG 架構和視覺語言模型，僅需三天時間和少量人力，即可本地化研究生級的 AI 輔導系統。

本研究透過分析工作活動本體論，系統性地評估並預測人工智慧的應用，揭示了 AI 市場價值在不同活動中的不均分佈。