教育科技研究速報

本文利用正式概念分析與關聯規則挖掘，揭示虛擬與真人網紅受眾在情緒、人格與主題互動上的結構差異，指出虛擬網紅引發的外貌與敏感議題負面情緒。

本研究建立模型，揭示了在人機共生中，過度依賴AI可能導致人類能力迅速崩潰的「豐富悖論」，並量化了維持能力所需的練習頻率。

本研究透過迭代評估，改善無程式碼的自服務學習分析工具，提升非技術使用者建立客製化學習分析指標的能力。

本研究探討將心理健康、福祉及永續性融入軟體工程課程的策略，透過專案設計與課堂活動，提升學生的人文關懷與社會責任感。

本研究提出一種集成專用LLM架構（ES-LLMS），透過規則基礎的協調器與可解釋的貝氏知識追蹤模型，提升適性輔導系統的可靠性、可控性與教學品質。

提出人機知識夥伴理論，將生成式 AI UX 重新定義為三契約（知識、代理、責任）的動態協商。

本文提出MRATTS，一個基於混合實境的針灸治療教學框架，提供實時穴位偵測、評估標準及互動式視覺引導，提升學習成效。

本研究探討了延遲回饋與多個AI智能體在決策過程中如何影響人類的責任歸因，並揭示了人類在歸因時產生的系統性偏差。

探討共享帳號的所有權感知，揭示兩種共享模式與所有權類型，並提出設計建議以緩解衝突

本研究探討了基於檢索式生成 (RAG) 的虛擬化身作為探索數位文化遺產資訊介面的可行性，並以四世紀羅馬墓園為案例進行驗證。

本研究探討了揭露 AI 模型能源消耗對使用者選擇小型語言模型（SLM）而非大型語言模型（LLM）的影響，發現揭露有效引導使用者做出環保選擇，但可能產生負面的感知偏誤。

本文提出將大型語言模型（LLM）的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統，而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。