教育科技研究速報

AI 透過重新分配裁量權，改變都市治理中的問責關係，提出可操作的負責裁量框架。

本研究多語言審核 LLM 在亞洲宗教議題上的對齊缺陷，揭示模型偏見與文化差距

研究顯示人們對 AI 公平的評價受資料分佈差異影響，並非僅以統計平衡衡量。

提出 AAC 生物識別註冊表與可重構通道，評估現行 AI 準確度與實務需求差距，並提供路徑規劃以促進技術整合。

本研究透過分析客戶支援聊天機器人及訪談專家，揭示了在人工智慧系統生命週期中，明確人類決策權和監督的重要性。

本研究量化比較人工、AI 與人機協同招聘在性別公平度上的差異，證實人機協同可達到最高公平性。

透過對 4000+ AI 研究者的問卷調查，發現他們對 AI 的風險評估與大眾相近，但對存在性風險的擔憂極低。

本研究透過設計工作坊，探討人工智慧導入如何影響使用者體驗設計師在個人、團隊及組織層面的工作，並強調價值觀的協商在其中扮演重要角色。

本文探討大型語言模型在處理歧義詞彙時，因缺乏人類的意義協商而產生的單一化解釋，並提出相關的認知風險分類。

本研究揭示 TikTok 雖符合法規對未成年人正式廣告的限制，但在隱性與未披露廣告中仍以高度個人化方式針對未成年人，形成監管悖論。

提出以使用者賦能為核心的生成式 AI 危機支援設計原則，取代傳統風險迴避模式，提升使用者即時支援與後續關懷連結。

本文概述學習分析領域的發展活動，並闡明《學習分析期刊》在促進研究與實務中的關鍵角色。