教育科技研究速報

本文提出「數位皮拉漢現況」模型，探討數位環境如何導致認知淺層化，並建議透過教育設計重構認知生態。

透過參與式設計，建立了一個結合使用者需求與臨床專業的 AR 干預設計資源庫，以支持即時情緒調節。

開發了一套能自動偵測並緩解 AR 內容遮擋實景問題的系統，顯著提升了倉庫人機協作的效率與安全性。

提出一個模仿教授與學生關係的多代理人框架，透過具身教學動作與內容同步，實現端到端的個人化學習。

研究開發了多人遊戲 ImaginAItion，透過遊戲化反思機制有效提升成人對生成式 AI 偏見與行為的理解。

研究提出以跨語言問答作為新框架，探討使用者如何建立並演化對機器翻譯系統能力的心理模型。

本文探討如何利用虛擬模擬技術，在安全且受控的環境中進行心理健康干預措施的實驗與個人訓練。

開發 SupplyNet 系統，結合 LLM 多智能體模擬與視覺化工具，提升學習者對複雜供應鏈動態的理解與參與度。

本文提出「工作流認知」框架，將專業知識定義為思考流與工作流演化動態耦合而產生的湧現過程。

本文探討如何透過課程設計引導學生透明且合理地使用生成式 AI，以避免技能退化並強化設計流程。

本研究透過大規模問卷調查，探討生成式 AI 對中國人文社科學生學習動機、學術表現及倫理挑戰的影響。

本文挑戰將解釋性視為模型內部的觀點，主張應從「具身認知」角度出發，將解釋視為使用者在實踐中互動產生的理解過程。