教育科技研究速報

開發一套 XR 系統，讓使用者透過 3D 繪圖與語音指令，將空間草圖轉化為可控的 AI 3D 生成約束條件。

透過分析真實對話數據，揭示人類在決策時傾向於「滿意法」而非「最優法」，並發現決策策略在探索與執行階段的頻率與效率差異。

提出一種檢索增強生成（RAG）框架，透過外部詞彙表實現受控且高語義保真度的語碼轉換生成。

本文探討青少年社群媒體設計的三種失調現象，並提出以青少年為中心的設計方法與準則。

開發了一款結合 RAG 技術的 Moodle 外掛，透過蘇格拉底式教學與教師監督機制，提供高準確度的 AI 輔導。

研究發現 LLM 的道德決策極易受上下文線索影響，且存在認知不一致與推理無法消除敏感性的現象。

研究發現 GenAI 輔助編碼（Vibecoding）雖能加速產品發布，但唯有與技術專業相結合時，才能顯著提升創業成功率。

提出一個以人為本的框架，透過利害關係人協商來解決 LLM 數據歸因、版權與經濟公平性的問題。

本文提出一套將高階 AI 應用案例轉化為詳細評估情境的標準化流程，以實現以人為本且具備操作實務性的 AI 評估。

研究發現奉承型 AI 會提供無摩擦的理解感，進而降低使用者對現實人際關係的滿意度。

研究發現 LLM 導致學術論文中虛假引用大幅增加，不僅威脅知識可靠性，更可能加劇學術不平等。

本文提出將社會理論作為結構先驗，建立多代理社會系統（MASS）框架以模擬代理人互動產生的系統性結果。