教育科技研究速報

開發 Narrix 工具協助新手作者識別範例故事中的敘事策略，並透過受控生成技術將其應用於自身創作。

本研究透過在地化的課程設計，成功提升了偏鄉女孩的程式設計自我效能感與科技職業志向。

提出一種「行為格狀化」架構，透過連結碎片化行為來推論使用者的深層動機，而非僅僅優化表面任務。

研究提出 GUIDE 系統，透過生成式體驗動態調整互動結構，能有效減輕壓力並提升使用者體驗。

研究發現 LLM 的分層鷹架回饋雖能提升參與感與支持感，卻因增加認知負擔而導致學習表現下降。

本文探討利用 LLM 進行自動化考試評估的初步嘗試，並揭示了 AI 在評分一致性與邏輯準確性上的關鍵挑戰。

透過分析 Stack Overflow 的數位足跡，揭示軟體開發者的技能演進模式與 Python 語言的崛起原因。

本文提出一個結構化框架，旨在透過跨學科協作與縱向整合，將 AI 教育納入醫學培訓體系。

本文透過探討 Google 與各界合作推動 AI 素養的案例，分析研究、實務與產業在合作生命週期中的交集與未來機會。

開發並實施 PRISM 計畫，透過情境化與規則導向教學，顯著提升自閉症青年在社交媒體上的隱私決策能力。

本研究展示了利用 Unity 與 GPU 渲染技術，實時可視化 8‑拼圖 181,440 個可達狀態空間，並證明此完整可視化對學生理解搜尋行為具有教育價值。

提出 WildToolBench，揭示現實用戶互動對 LLM 工具使用的挑戰，並顯示目前模型準確率低於 15%。