教育科技研究速報

本研究提出基於機器未學習的知識水平模擬方法，旨在創造更穩定的新手學習者模型，並評估其透過教學互動重新學習的能力。

本研究揭示了人們在日常生活中同時使用多種大型多模態語言模型（MLLM）的習慣，並探討了其在模型間協調、信任校準及對話管理上的挑戰。

本研究透過日記研究法，探討知識工作者在大型語言模型（LLM）暫時停用時的工作體驗，揭示了 LLM 在工作流程中的重要性及對專業價值的影響。

本研究釋放 EDU-CIRCUIT-HW 資料集，評估多模態大語言模型解讀大學 STEM 科目學生手寫解題的準確性，揭示其在理解複雜手寫邏輯方面的潛在缺陷。

本研究探討了中國使用者在抖音和Bilibili等視頻分享平台尋求法律資訊的行為、挑戰，以及信任與社群形成的機制。

本研究探討了在 AI 輔助搜尋的雙邊市場中，改善搜尋技術對市場學習與消費者福利的影響。

本研究透過工作坊，探討青少年建構小型生成語言模型時，在技術與社會倫理面向的理解，並提出研究新手的AI/ML系統理解框架。

本研究重建了英國研究創新中心（UKRI）的資金資料庫，連結資金機會、專案提案及審查結果，完整呈現資金申請流程。

本研究探討了高等教育學生對教師及自身使用生成式 AI 的態度，發現學生普遍對教師使用 AI 的有效性和可靠性持保留態度。

本文探討了單一學習管理系統（LMS）無法滿足現代學習需求的原因，並強調串聯學習系統對於持續、流程導向的學習發展的重要性。

本文探討了人工智慧如何革新企業培訓，並提供構建現代化學習框架的建議，包含個人化路徑與AI驅動的學習管理系統功能。

短 AI 生成測驗在驗證、公平與質量把關下，能比長測驗更有效提供學習洞察。