教育科技研究速報

開發 AI-Sinkhole，結合 AI 代理與 DNS 封鎖，動態偵測並封鎖考試期間 LLM 聊天機器人，並以量化 LLM 進行可解釋分類，跨語言 F1>0.83

研究探討在受限環境下，女性如何將生成式 AI 作為替代學習社群的夥伴，並提出安全與教學導向的設計方向。

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。

本研究以六項專業認證考題評估四大LLM在中英語境與Bloom層級的表現，揭示GPT‑5、Qwen‑Plus、DeepSeek‑R1各自優勢與局限。

文章主張透過建構基礎設施而非僅追求演算法，來實現全球南方科學實體人工智慧（EAI4S）的規模化部署。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。

提出三類知識標記（應用、結構、程序），以 AI 中立方式協助課程設計，並示範於入門程式課程的重構與描述性評估。

本文指出，LLM 基於代理式 AI 的主動性與詮釋能力，使其在殺傷鏈中取代人類判斷，違背現行治理框架，並呼籲國際社群制定對策。

研究發現大型語言模型能反映人類文化的共通主題，顯示其作為文化濃縮體的功能。

本文提出感測器融合健康對話代理前端倫理設計空間，強調生物識別翻譯的風險與安全指引。

研究提出 CoMAP 系統，透過圖形化視覺空間與雙模態 AI 協作，提升教師設計 PBL 的發散性思考與迭代能力。

AI資料中心高度集中於北美、歐洲與亞太，預計至2030年電力消耗將飆升至約295TWh，對局部電網造成顯著壓力。