教育科技研究速報

開發了一款結合 RAG 技術的 Moodle 外掛，透過蘇格拉底式教學與教師監督機制，提供高準確度的 AI 輔導。

本研究驗證了使用 fNIRS 技術來即時測量認知負荷，以優化虛擬實境訓練中的任務難度調整。

研究發現 LLM 的道德決策極易受上下文線索影響，且存在認知不一致與推理無法消除敏感性的現象。

提出一個以人為本的框架，透過利害關係人協商來解決 LLM 數據歸因、版權與經濟公平性的問題。

本文提出一套將高階 AI 應用案例轉化為詳細評估情境的標準化流程，以實現以人為本且具備操作實務性的 AI 評估。

研究發現 LLM 導致學術論文中虛假引用大幅增加，不僅威脅知識可靠性，更可能加劇學術不平等。

提出 CAC 框架，利用強大 LLM 將問題解決知識編譯為具備顯性知識狀態、可檢視且可編輯的目標代理模型。

本文批判現行 AI 以聊天機器人為核心的發展模式，並探討其對社會、經濟與知識結構帶來的負面影響。

本文透過跨國學生實驗，探討 AI 工具如何改變學生的思維模式、技能需求及與技術的關係。

本文提出大學 AI 採用的四個層級框架，強調應從零星的非正式創新轉向策略性的制度化整合。

提供一套框架，將佣金教育納入渠道合作夥伴培訓，彌補現行方案的缺失。

本篇文章介紹《Allenisms 之書》中的 35+ 份 eLearning 設計原則，為設計師提供實務洞察。