教育科技研究速報

利用大型語言模型，透過少量示例文件的語義指引，動態調整文本嵌入投影空間，提升視覺分析的語義對齊度與可解釋性。

代理式 AI 透過主動執行工作，減少常規互動但需更多解釋，以維持使用者信任與自主性。

提出 AI 專家雙生框架，透過結構化建模專家的隱性知識與決策過程，推動可擴展的實作式學習。

研究發現，結合視覺圖示與聽覺貓叫聲能有效提升65歲以上長者對伴侶機器人意圖的準確理解，視覺訊號更關鍵。

提出 Forking Garden 框架，利用敘事原型生成多分支遊戲，並以弧導制約演算法組合節點形成多模態對齊的地牢圖，實現端到端互動系統。

提出一體化框架，將多模態對齊、即時可解釋性與使用者代理三大原則結合，提升人機互動的透明度與控制力。

提出基於分數微分方程的非馬可夫動態網絡模型，能即時偵測腦電信號中的認知疲勞轉變，並達到93.33%準確率與95% AUROC。

提出雙階段EEG偵測框架，結合TempDens提升異分佈任務辨識準確度。

提供一種可在場景與鏡頭角度下進行上下文比較、過濾與時間透鏡視覺化的工具，協助動畫師快速選擇最佳生成動畫。

利用775個非美國資料中心資料，估算美國公司投資佔比，揭示主權計算受外國法律影響。

提出在相似性圖中對特殊項目子集進行排序的組合優化框架，並分析其計算複雜度與實用近似解，示範於溫室氣體排放評估。

提出以學生真實學術工作為基礎的雙語長期任務基準，評估 AI 代理在學術層面上的能力。