教育科技研究速報

本文為學習與發展（L&D）及人力資源（HR）領導者提供策略指南，包含入職計畫範本、30-60-90天框架、排程及流程圖。

代理式 AI 與無程式碼工具結合，實現自適應學習、即時技能檢測，顯著提升技術訓練效率與員工就業準備度。

本文指出急性壓力會削弱記憶檢索能力，並提醒教師在高壓環境下仍應運用檢索練習以維持學習成效。

本文提出三個IT要素框架，協助組織從孤立管理轉向能力建構，培養高效協作團隊，並探討其實務價值。

提出 dTRPO 透過軌跡縮減降低計算成本，提升擴散大型語言模型的離線策略訓練效率與生成品質，並在多項基準上顯著提升表現。

本論文集收錄了2026年在新加坡 AAAI 舉辦的第二屆心智理論與人工智慧研討會的論文，旨在提供一個公開且精選的資源。

本研究提出一種「多樣化遺忘」框架，透過使用多種提示詞而非單一關鍵字來更精準地從文本到圖像模型中移除不良概念，提升遺忘的準確性和魯棒性。

本文提出神經遊戲變換器（NGT），透過博弈論和統計物理，重新概念化注意力機制，提升模型捕捉高階依賴的能力。

本文介紹了 Memento-Skills，一種能夠自主構建、適應和改進特定任務代理的通用且持續學習的 LLM 代理系統。

本研究探討了大型語言模型（LLM）在不同方言輸入下產生的刻板印象，並評估了提示工程和多智能體架構等緩解策略。

本研究提出一個視覺-文本交織的鏈式思考框架，並透過行動適用性策略優化，提升多模態大語言模型在幾何推理上的表現。

提出以Cyberism為基礎的ORS框架，從本體、數位人格與價值三柱整合治理合成心智。