教育科技研究速報

本文證明鍵盤動態能有效區分學生自寫與 AI 協助寫作，並在實際部署中顯著優於純文字偵測。

PAL 透過即時多模態分析與自適應提問，將講座影片轉化為互動式學習體驗，並於課程結束時生成個人化摘要。

研究顯示 Vibe Coding 生成的建築安全代碼，雖執行率高達 85%，但 45% 以上出現靜默失敗，56% 的 GPT-4o-Mini 代碼數學錯誤，證明現階段 LLM 缺乏安全工程所需確定性。

提出一套多層次框架與代理架構，實現長期健康互動中的適應、連貫、持續與代理性，並以案例證明其能維持參與、調整目標與支持安全個性化決策。

開發 GlintMarkers 系統，利用 XR 眼鏡內向相機捕捉角膜反射，藉由自訂反射標記實現眼球注視導向的空間定位與物體辨識

本文指出，保護人類在高風險 AI 系統中的因果控制比信任更為關鍵，並提出整合因果模型與不確定性量化的 Causal-Agency Framework 以恢復介面中的人類代理。

GraphTide 透過漸進式嵌套圖與動畫，提升對知識密集文本的理解。

將語音與草圖結合，可顯著提升多模態LLM在設計意圖對齊上的表現。

本文探討將死亡後化身（PMA）作為悲傷治療工具的倫理可行性，提出兩種臨床應用並分析五項倫理異議，指出臨床環境可緩解風險，並呼籲實證研究與治理框架。

提出七維度框架並提煉九個案例設計要點，協助制定 AI 事故報告系統。

提出跨國政策理解基準與專門化混合模型，揭示LLM在政策應用與推理上的局限。

即使去除姓名與代詞，推薦信仍可透過語言暗示辨別申請人性別，且去除暗示後仍高於機率。