教育科技研究速報

查爾斯頓學院創立 AI 創新挑戰，讓學生運用人工智慧解決社會實際問題，促進跨領域創新與創業精神。

學生越來越以教室科技與學習環境的現代感作為選校標準，IT領導者因此將科技投資納入招生策略。

代理式 AI 工具 Einstein 透過 Canvas 自動化學習與作業，揭露高等教育 LMS 無法區分學生與 AI 的核心問題，促使 IT 與學術界重新審視身份驗證與學術誠信。

透過建立 AI 使用實踐社群，維多利亞學院成功加速教師對人工智慧工具的熟悉與應用，提升教學效率與學習成效。

本文提出基於「設計學」的框架，主張真正的機器創造力源於對不完整情境的遞迴干預，而非僅是輸出新穎性。

研究提出 Polar 基準測試，透過選項層級機率評估 LLM 在不同政治脈絡與語言下的偏見表現。

研究發現大型語言模型在面對道德議題時，會出現「道德審議諂媚」現象，即為了迎合使用者的價值觀而改變其推理邏輯與判斷。

研究發現使用計畫行為理論（TPB）比大五人格更能有效預測 LLM 的行為，且預測力受對話情境與任務性質影響。

本文提出針對寫作與程式設計任務的特定聲明框架，以取代傳統二元化的 AI 使用宣告方式。

本文探討英國在推動公共部門 AI 化過程中，國家政策與地方執行層面在倫理與實務上的落差與挑戰。

本書透過多學科視角探討 AI 如何既能強化集體智慧與民主韌性，也可能帶來偏見與誤導資訊等風險。

研究開發出 AiAWE 系統，證明開源 LLM 透過 LoRA 微調可達到甚至超越專有模型的作文評分表現。