教育科技研究速報

透過語料庫語言學分析聖物概念的演變，探討數位混合技術在呈現文化遺產時的倫理與真實性挑戰。

開發出一種基於代理人架構的審查系統，透過可追溯的證據與行動清單，提升自動化科學論文審查的品質與透明度。

開發了一種能模擬人類行為並結合多模態對齊技術的 AI Agent，用於自動化執行網頁可用性測試與生成 UX 報告。

研究發現 AI 心理健康工具對於面臨污名感與近便性障礙的使用者（特別是有治療經驗者）最具吸引力。

本文提出「功能失調」框架，解釋演算法優化可預測行為與人類真實目標之間的結構性矛盾及其社會負面影響。

本文探討 AI 工具在資訊教育中的應用，並提出一套平衡教學效益與維護學術誠信的評量指南與數學模型。

研究發現計算機專業學生預期隨著 AI 整合程度增加，所有 11 項認知技能的重要性在未來都會下降。

研究發現與具備特定道德原則（義務論或功利主義）的 LLM 互動，會系統性地改變人類的道德傾向與社會政策評價。

研究透過參與式審計發現，傳統模型指標無法捕捉用戶感知的社會影響，且神經模型的高信任度可能削弱用戶的批判性審查。

本文為社會科學與人文研究者提供了一套完整的指南，教導如何利用大型語言模型進行文本標註並處理其潛在誤差。

本文介紹了一套透過五大機制設計，讓非技術背景學生也能從概念理解進階到 AI 系統開發的課程架構。

研究發現即使是輕量級模型也能從使用者生成的文本中偵測出性別、年齡等隱藏的敏感屬性訊號。