教育科技研究速報

本文定義了「Vibe 研究」的概念，一種利用大型語言模型輔助研究者進行文獻回顧、實驗、分析及撰稿的新興模式，並探討其技術限制與社會影響。

本文探討了 XR（擴展實境）一詞的起源與演變，認為其並非「Extended Reality」的縮寫，而是一種中立的標籤，涵蓋了多種與實境相關的技術。

本研究探討了自2019年以來計算教育研究中複制研究的發展趨勢，發現其比例雖有微增，但整體增長仍有限。

本研究重建了英國研究創新中心（UKRI）的資金資料庫，連結資金機會、專案提案及審查結果，完整呈現資金申請流程。

本研究分析 arXiv 論文，發現大型語言模型的使用正在改變學術寫作中詞彙的頻率，並探討了辨識不同模型生成文本的困難。

本研究分析2010-2024年生物醫學文獻，發現共同作者制度快速發展，尤其在中國，並建議學術期刊及評估者更重視透明的作者貢獻資訊。

本研究提出 AwesomeLit，一個以人機協作方式呈現的視覺化系統，旨在協助研究者探索文獻、生成假設，並提升研究信心。

本研究揭示電腦科學領域的性別引用失衡，尤其在會議論文中更為顯著，並探討了同質性引用及作者網絡結構等影響因素。

本研究比較了不同程度 AI 輔助下產出的文獻回顧，揭示了 AI 在文獻回顧撰寫中潛在的偏誤與局限性，並提出了應對策略。

本研究首次探討科學家在實驗室和現場如何使用 AI 進行實體作業，並揭示了 AI 在高風險、受限環境下，以及無法取代人類經驗的挑戰。

本研究透過分析知識實體間的語義距離，量化學術界與產業產出的知識新穎性，發現學術界整體而言更具新穎性，尤其是在專利領域。

本研究探討大型語言模型（LLM）在數學創造力方面的潛力，並發現其能生成專家未知的、具有獨特研究價值的微分幾何研究問題。