電腦科學性別引用失衡：會議與期刊的證據
arXiv - Computers and SocietyKazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, George Fletcher
本研究揭示電腦科學領域的性別引用失衡，尤其在會議論文中更為顯著，並探討了同質性引用及作者網絡結構等影響因素。
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會議論文的性別引用失衡更為嚴重。
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電腦科學領域以會議為主要發表形式，此發現提示學術界應特別關注會議論文的審查機制，避免無意識的偏見影響論文的評估與引用，以促進更公平的學術環境。
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作者網絡結構影響引用模式。
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研究指出作者的合作網絡可能加劇引用失衡，這意味著提升女性研究者在學術網絡中的能見度，建立更廣泛的合作關係，有助於提高其論文的引用率，並打破現有的性別偏見。
核心研究發現
- 1
女性作者（第一或最後作者）的論文相較於預期，獲得較少的引用次數。
- 2
這種引用失衡在電腦科學的會議論文中尤為突出，相較於期刊論文更為明顯。
- 3
頂尖會議論文的性別引用失衡問題更為嚴重。
- 4
作者的知名度以及其本地合作網絡的結構，是造成引用失衡的潛在驅動力。
- 5
同質性引用傾向（即作者傾向引用具有相似特徵的論文）加劇了性別引用失衡的問題。
對教育工作者的啟發
本研究提醒學術界應正視電腦科學領域的性別引用失衡問題。期刊和會議的審查委員會應加強對無意識偏見的意識，並制定更透明、更公平的審查標準。同時，鼓勵建立更廣泛、更具包容性的學術合作網絡，提升女性研究者的能見度，以促進學術界的多元化和公平性。此外，研究者可考慮使用匿名審查機制，以減少性別偏見對論文評估的影響。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Systemic Gendered Citation Imbalance in Computer Science: Evidence from Conferences and Journals
- 作者：
- Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, George Fletcher
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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