2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本文提出「抱負賦能」與「抱負傷害」概念,探討 AI 如何透過形塑文化敘事來影響個體對未來的想像與發展潛力。
研究提出一個基於遊戲機制的基準測試,揭示大型語言模型在心理理論推理與表達之間存在顯著落差。
本文重新詮釋圖靈 1948 年的設計概念,提出模仿遊戲可作為檢驗人類智能在特定限制下如何趨向機器化的工具。
本文提出將設計視為一種協作遊戲,透過語用推理模型解釋使用者如何藉由設計訊號推斷產品功能。
研究發現自閉症者的藝術觀賞模式在空間與時間維度上皆呈現與典型發展者及藝術家截然不同的獨特特徵。
本文提出一個結構因果模型,探討 AI 在何種情境與代理人條件下,應啟動心智理論(ToM)機制以提升認知準確性。
本文提出一個統一框架,將宗教與 AI 視為相似的分佈式認知機制,透過外部符號環境來引導行為與建構意義。
本文提出以 Barenholtz 的自動生成理論來補足 Harris 整合語言學在結構機制、符號連續性與檔案理論上的解釋缺口。
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