年輕人對對話式生成式人工智慧在青少年心理健康中的看法與建議
arXiv - Human-Computer InteractionAdam Poulsen, Ian B. Hickie, Carla Gorban, Zsofi de Haan, William Capon, Ebenezer Eyeson-Annan, Jalal Radwan, Elizabeth M. Scott, Frank Iorfino, Haley M. LaMonica
透過共設計工作坊，探討32名青少年對生成式AI聊天機器人於心理健康服務的看法，提出四大主題與實務建議。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI聊天機器人若能兼具人性化與透明度，將更易被青少年接受並提升心理健康干預效果。
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青少年對AI的信任與參與度高度依賴其人性化表現與對決策過程的理解，若缺乏透明度，可能導致不信任與使用障礙，影響干預成效。
AI 重點 2
將AI工具定位於適時、適地、適人，可避免過度依賴並確保服務質量。
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在不適當的情境下使用AI可能削弱人類照護的關鍵角色，導致服務失衡；因此，精準的部署策略能維持照護品質與使用者安全。
AI 重點 3
共設計過程揭示倫理與治理需求，提示開發者需以使用者為中心設計。
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以使用者為中心的設計能確保AI系統符合實際需求、尊重隱私與安全，並促進長期可持續的服務整合。
核心研究發現
- 1
32名青少年參與共設計工作坊，提出四大主題，顯示對生成式AI聊天機器人持多元且具條件性的期待。
- 2
參與者強調AI需具備人性化特質但不取代人類照護，並要求系統透明度以了解其運作原理。
- 3
他們認為AI工具應在適當時機、適合環境下使用，並需可個人化設定與安全保障。
- 4
透過共設計，研究提供了倫理、設計、實施與治理的具體需求，對青少年心理健康服務整合具有實務啟示。
對教育工作者的啟發
本研究建議在青少年心理健康服務中，將生成式AI聊天機器人作為輔助工具，並確保其人性化介面、透明運作、個人化設定與安全機制。服務提供者應與青年共設計，確定適用時機與環境，並建立倫理治理框架，避免過度依賴與隱私風險。此舉可提升青年參與度、減輕專業人員負擔，並促進服務整合與持續改進。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Young people's perceptions and recommendations for conversational generative artificial intelligence in youth mental health
- 作者：
- Adam Poulsen, Ian B. Hickie, Carla Gorban, Zsofi de Haan, William Capon, Ebenezer Eyeson-Annan, Jalal Radwan, Elizabeth M. Scott, Frank Iorfino, Haley M. LaMonica
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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