沒有記者就沒有新聞：生成式人工智慧在媒體中的社會維度
arXiv - Computers and SocietySim\'on Pe\~na-Fern\'andez, Koldobika Meso-Ayerdi, Ainara Larrondo-Ureta, Javier D\'iaz-Noci
本文透過系統性回顧過去二十年的研究，探討 AI 導入媒體產業所帶來的社會與認識論挑戰。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從技術決定論轉向社會維度分析
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理解 AI 不僅是工具升級，更是社會關係的重組。這提醒讀者在討論 AI 應用時，必須將技術與人的社會互動、權力結構及價值觀結合，而非僅關注技術效能。
AI 重點 2
關注專業人員的「象徵資本」流失風險
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這點對於任何專業領域（如教育）極為重要。當 AI 介入專業領域時，人類專業者的角色定位會從「知識傳遞者」轉向其他形式，理解這種轉變有助於預防專業認同危機。
核心研究發現
- 1
媒體機構面臨對技術平台依賴性增加，以及如何捍衛編輯獨立性的核心挑戰。
- 2
記者在工作威脅感與象徵資本流失的焦慮中，同時也獲得從例行任務中解放以產出高品質內容的機會。
- 3
受眾對於自動化文本的品質與可信度感知差異不大，但人類作者身份在閱讀流暢度上仍具優勢。
- 4
AI 在媒體領域的應用不應僅採取技術決定論，而應關注受眾對創新的接納程度及其社會影響。
對教育工作者的啟發
雖然本文聚焦於媒體，但對教育工作者有重要啟發：當 AI 進入教學領域時，應避免僅關注技術工具的效率（如自動評分、自動生成教材），而應關注「社會維度」。首先，需思考 AI 如何改變教師與學生之間的「象徵資本」與信任關係；其次，應設計課程讓學生學習如何與 AI 協作，而非僅是取代人類任務；最後，應引導學生批判性地看待技術平台對資訊傳遞的影響，培養其在 AI 時代的媒體素養與社會責任感。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media
- 作者：
- Sim\'on Pe\~na-Fern\'andez, Koldobika Meso-Ayerdi, Ainara Larrondo-Ureta, Javier D\'iaz-Noci
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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