誰是作者？生成式 AI 輔助學術作品的法律與規範視角
arXiv - Computers and SocietyDavid M. Pereira
本文探討生成式 AI 如何挑戰學術作者權，並提出以「人類智力控制」為核心的定性門檻框架。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從「是否使用 AI」轉向「如何使用 AI」的評量邏輯。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這改變了傳統以「禁止使用」為主的學術誠信觀點，轉而強調人類在創作過程中的主導地位與智力投入程度。
AI 重點 2
建立「定性門檻框架」來區分合法的 AI 輔助與學術不端行為。
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這為教育者提供了具體的判斷準則，不再僅依賴模糊的直覺，而是透過評估人類智力控制的程度來進行學術評量。
核心研究發現
- 1
作者權並非二元對立的屬性，而是一個定性的門檻，取決於 AI 是作為認知支持還是取代了人類的創作自主性。
- 2
在歐洲版權法框架下，若 AI 僅作為人類智力控制下的認知工具，作者權仍可歸屬於學生。
- 3
當 AI 的輸出取代了人類的創造性自主權時，作品的作者歸屬在法律與規範層面上將變得具爭議性。
- 4
研究結合了 AI 法案、數據保護法及高等教育治理原則，分析 AI 輔助學術生產的法律邊界。
對教育工作者的啟發
教育工作者應從「結果導向」轉向「過程導向」的評量設計。建議在課程設計中，要求學生記錄使用 AI 的過程（如提示詞演進、對 AI 內容的批判性修改），以證明其智力控制力。評量標準應明確定義「AI 輔助」與「AI 取代」的界線，鼓勵學生將 AI 作為認知支架（Cognitive Support）而非替代品，並在學術規範中納入對 AI 參與程度的透明度要求，以維護學術誠信與學習責任感。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Who is the author? A legal and normative view of authorship in Generative AI-aided academic works
- 作者：
- David M. Pereira
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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