哈佛大學公開活動前後對 AI 存在風險的看法
arXiv - Computers and SocietyGreg Kestin, Nate Soares
公開活動能顯著改變參與者對 AI 存在風險的估計與優先度。
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公開活動能顯著改變參與者對 AI 存在風險的估計與優先度
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此結果證明結構化的公共討論能有效調整風險感知，對教育科技設計者在設計 AI 相關課程時提供實證依據，能引導學生正確認識風險與機會。
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風險估計變化與自信度變化呈正相關
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顯示提升自信度可同步提升風險評估的精確度，對 SRL 研究者可用於設計自我監控與反思的學習工具，促進學生在 AI 主題下的自主學習。
核心研究發現
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事件後參與者對 AI 存在風險的中位估計從 50% 上升至 70%，顯示風險感知顯著提升。
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96% 參與者認為緩解 AI 存在風險應為全球優先，並且此比例在事件後顯著高於先前調查結果。
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風險估計上升幅度與先前熟悉度呈負相關，非專家提升顯著，顯示缺乏專業知識者更易受公開討論影響。
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專家群體中有 20% 參與者風險估計下降，顯示專業知識可能降低恐慌，此現象提示專家需更精準溝通風險。
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參與者自信度顯著提升，且自信度變化與風險估計變化正相關，表明公開活動同時增強參與者對風險評估的自我效能。
對教育工作者的啟發
教育工作者可利用此研究證據，在 AI 課程中加入結構化討論與反思環節，讓學生先評估風險，再透過專家講座或案例分析調整估計。此方式不僅提升學生對 AI 風險的認知，也能增強其自我效能感，進而促進更具批判性與負責任的 AI 使用態度。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Views on AI Existential Risk Before and After a Public Event at Harvard University
- 作者：
- Greg Kestin, Nate Soares
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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