透過遊戲化學習 UzWordnet 與生成式 AI 學習烏茲別克語
arXiv - Human-Computer InteractionAlessandro Agostini, Saydobid Khusanov, Mirkamol Mirkamilov
本文提出一個結合 UzWordnet 詞彙資源與生成式 AI 的遊戲化架構，旨在促進烏茲別克語學習並同時優化詞彙資源。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
實現了「學習者」與「資源貢獻者」雙重身份的結合
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這種設計打破了傳統學習僅是單向吸收的模式，透過遊戲機制讓學習行為轉化為知識建構（Knowledge Building），不僅提升學習動機，還能同時優化語言資源庫。
AI 重點 2
生成式 AI 在低資源語言學習中的關鍵角色
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對於像烏茲別克語這類資源相對稀缺的語言，利用生成式 AI 提供即時、個人化的學習支援，能有效彌補傳統教材不足的問題，展現了 AI 在語言教育公平性上的潛力。
核心研究發現
- 1
開發了一套整合 UzWordnet 與大型烏茲別克語拼寫字典的教育系統架構，並導入生成式 AI 作為學習支援核心。
- 2
設計了四款專門用於促進烏茲別克語學習的教育遊戲，將語言練習融入遊戲動態中。
- 3
提出一種遊戲化方法論，使學習者在遊戲過程中產生的數據能直接回饋並改善 UzWordnet 詞彙資源。
對教育工作者的啟發
課程設計者可參考此模式，將「學習目標」與「資源優化」結合。在設計數位學習工具時，不應僅將 AI 視為問答工具，而應將其整合進遊戲循環中，讓學習者的互動行為能自動化地轉化為結構化知識。此外，針對資源較少的語言或學科，透過遊戲化機制引導使用者參與知識建構，是解決教材匱乏問題的一種創新路徑。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- UzWordnet and Generative AI for Learning Uzbek by Game Playing
- 作者：
- Alessandro Agostini, Saydobid Khusanov, Mirkamol Mirkamilov
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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