了解病患、照顧者與臨床醫師對新興協同決策技術的觀點
arXiv - Human-Computer InteractionRay-Yuan Chung, Athena Ortega, Zixuan Xu, Daeun Yoo, Jaime Snyder, Wanda Pratt, Aaron Wightman, Ryan Hutson, Cozumel Pruette, Ari Pollack
本研究揭示兒科病患、照顧者與醫師對互動儀表板、VR模擬器與 AI 語音助手等協同決策技術的不同接受度，並指出信任是關鍵因素。
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AI 重點 1
信任是協同決策技術成功的關鍵驅動因子
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若使用者缺乏對技術的信任，將不願投入時間與情感，導致決策參與度低，影響臨床結果。信任的建立可提升使用頻率與決策質量，為設計者提供明確的優先方向。
AI 重點 2
不同角色對技術功能與介面有不同需求，設計必須分層考量
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兒科病患、照顧者與醫師在資訊需求、操作複雜度與決策權重上各不相同。忽略這些差異會造成介面過於複雜或資訊不足，降低使用者滿意度與效能。
核心研究發現
- 1
不同使用者群體對協同決策技術的看法存在顯著差異。
- 2
技術接受度與使用者對該技術的信任度高度相關。
- 3
研究指出開發者需設計能建立或促進適當信任/懷疑的策略，才能有效支援協同決策。
對教育工作者的啟發
為促進兒科協同決策技術的有效採用，實務工作者應先進行多角色共創工作坊，收集病患、照顧者與醫師對功能與介面的具體需求。接著，設計時應嵌入可驗證的信任指標（如透明度說明、可追蹤決策歷史），並透過小規模原型測試快速迭代。最後，建立持續回饋機制，讓使用者在實際臨床情境中評估工具效能，確保技術不僅符合技術規格，更符合臨床實務與情感需求。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Understanding Perspectives of Patients, Caregivers and Clinicians towards Emerging Collaborative-decision Making Technologies
- 作者：
- Ray-Yuan Chung, Athena Ortega, Zixuan Xu, Daeun Yoo, Jaime Snyder, Wanda Pratt, Aaron Wightman, Ryan Hutson, Cozumel Pruette, Ari Pollack
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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