透過導師制度與認識論網絡分析理解計算身份發展
arXiv - Computers and SocietyBehdokht Kiafar, Roghayeh Leila Barmaki
研究發現導師制度能強化計算身份中興趣、能力與歸屬感的連結，並有效緩解自我懷疑與冒名頂替症候群。
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身份認同不應僅透過問卷量表評估，質性敘事能揭示更深層的結構關係。
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傳統量表僅能測量單一維度的強度，但本研究證明透過 ENA 分析敘事，可以觀察到不同心理構念（如能力與歸屬感）之間的「連結模式」，這對於理解學習者的心理動態至關重要。
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導師制度的核心價值在於建立心理構念間的正向網絡。
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這改變了我們對導師功能的認知：導師不只是傳授知識，更重要的是透過社會支持，幫助學生將零散的技能與興趣轉化為一個穩固、整合的專業身份認同。
核心研究發現
- 1
獲得導師支持的參與者，其敘事中「興趣」、「能力」、「認可」與「歸屬感」之間展現出更強且更整合的連結結構。
- 2
缺乏導師支持的參與者，其敘事中「自我懷疑」與「冒名頂替症候群」的關聯性較高，顯示其身份認同存在較多不確定性。
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兩組參與者在認識論網絡分析（ENA）得分上具有顯著統計差異，且呈現極大的效應值（Cohen's d = 1.72）。
對教育工作者的啟發
教育工作者在設計計算科學課程時，不應僅關注技術能力的培養，應同步建立導師制度（Mentorship）以強化學生的身份認同。具體建議包括：1. 建立正式或非正式的導師配對機制，協助學生將學習興趣與專業能力連結；2. 關注學生在學習過程中的心理連結，特別是減少「自我懷疑」與「冒名頂替感」的關聯；3. 在評量中加入開放式敘事題型，並利用質性分析工具觀察學生心理構念的整合程度，而非僅依賴單一維度的量表。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Understanding Computing Identity Development Through Mentorship and Epistemic Network Analysis
- 作者：
- Behdokht Kiafar, Roghayeh Leila Barmaki
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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