了解臨床醫師對自閉症兒童遊戲化介入體驗，設計改善運動技能平台
arXiv - Human-Computer InteractionHunter M Beach, Devin Jay D San Nicolas, Carly Miller, Cathy Ly, Jared Duval
透過臨床醫師訪談與設計工作坊，提出一個模組化遊戲平台，解決現有自閉症兒童運動技能遊戲介入的僵化問題
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遊戲介入的彈性設計是關鍵，能提升自閉症兒童運動技能訓練的持續性與效果
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傳統嚴肅遊戲往往僵化，限制臨床醫師調整難度與內容，導致採用率低。模組化設計允許即時調整，符合個別化治療需求，進而提升實際成效與使用者滿意度。
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Wizard of Oz 參與式設計可讓臨床醫師在實際環境中測試並調整遊戲功能，縮短從概念到實踐的迭代週期
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此方法讓醫師在不需完整程式開發的情況下即時驗證設計假設，促進快速迭代與共創，減少開發成本與時間，並提升醫師對產品的擁有感與信任度。
核心研究發現
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發現 8 個主題，說明現行成功遊戲介入的關鍵特徵、機會與臨床採用障礙
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兩階段質性研究（半結構式訪談與參與式設計工作坊）涵蓋 12 位物理與職能治療師，提供臨床實務視角
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基於主題分析，提出 AutMotion Studio 模組化平台，允許自訂迷你遊戲並使用 Wizard of Oz 參數化，以提升介入彈性
對教育工作者的啟發
本研究指出，設計遊戲化介入時應優先考量模組化與彈性，避免一次性硬編程的嚴肅遊戲模式。實務工作者可先以小型可自訂迷你遊戲作為起點，並透過 Wizard of Oz 方式讓臨床醫師在真實環境中即時測試與調整，確保遊戲內容與難度符合兒童個別需求。平台應提供簡易介面讓醫師自行調整動作範圍、重複次數與即時反饋，並允許社群貢獻新模組，形成持續更新的資源庫。此策略不僅提升醫師採用意願，也能在短時間內收集使用數據，進一步優化介入效果。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Understanding Clinician Experiences with Game-Based Interventions for Autistic Children to Inform a Future Game Platform Focused on Improving Motor Skills
- 作者：
- Hunter M Beach, Devin Jay D San Nicolas, Carly Miller, Cathy Ly, Jared Duval
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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