人工智慧時代下軟體工程教育中的同理心教學研究
arXiv - Computers and SocietyRonnie de Souza Santos, Cleyton Magalh\~aes, Giuseppe Destefanis, Mairieli Wessel, Ann Barcomb, Sherlock Licorish, Brody Stuart-Verner, Italo Santos
本研究探討如何將同理心整合進軟體工程課程，以應對 AI 系統對社會產生的深遠影響。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將同理心從「軟技能」轉化為「技術開發的核心組成部分」
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傳統上同理心常被視為與技術無關的軟實力，但本文強調在 AI 時代，理解用戶需求與社會影響是技術決策的一部分，這改變了工程師專業能力的定義。
AI 重點 2
強調「嵌入式教學」而非「分離式教學」的策略重要性
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這對於課程設計者至關重要，因為它證明了教學重點不一定要增加額外課程，而是透過優化現有的開發流程與評估標準，即可達成跨領域能力的培養。
核心研究發現
- 1
研究識別出五種將同理心納入技術課程的操作方式：AI 系統的社會框架、設計與評估中的公平性與無障礙性、多元用戶的代表性、利害關係人角色意識，以及開發過程中的結構化反思。
- 2
研究發現同理心不應作為獨立主題教授，而應嵌入核心開發活動中，讓學生在實作中學習如何思考偏見、問責制與社會後果。
- 3
透過將同理心與技術實務結合，學生能更有效地理解 AI 技術在決策過程中對不同個人與社群可能產生的影響。
對教育工作者的啟發
教育工作者應避免將倫理或同理心單獨列為一堂課，而應將其融入專題式學習（PBL）的開發流程中。具體建議包括：在需求分析階段加入多元用戶角色扮演；在系統測試階段加入公平性與無障礙性評估指標；並在開發週期中加入結構化的反思環節，要求學生討論其技術決策對社會可能產生的後果。透過這種方式，學生能在解決技術問題的同時，自然地培養對社會責任的認知。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Teaching Empathy in Software Engineering Education in the Age of Artificial Intelligence
- 作者：
- Ronnie de Souza Santos, Cleyton Magalh\~aes, Giuseppe Destefanis, Mairieli Wessel, Ann Barcomb, Sherlock Licorish, Brody Stuart-Verner, Italo Santos
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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