學期中重複使用 AI 反饋之學生評估研究
arXiv - Computers and SocietyAndres Karjus, Janika Leoste, Tiia \~Oun
本研究分析學生在一個學期內重複使用 AI 獲得寫作反饋的成效，發現 AI 能提供即時建議，但無法單獨提升反思深度。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI 反饋的價值取決於學生的批判性使用能力
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這點至關重要，因為它提醒教育者，AI 不應被視為自動化的學習工具，若學生過度依賴而缺乏選擇性與批判性思考，可能會對學習過程產生負面影響。
AI 重點 2
反饋的有效性可能隨時間產生遞減效應
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研究觀察到學期末認為 AI 無用的比例增加，這暗示了單一工具或重複性模式可能導致學習動機或感知價值的下降，教學設計需考慮如何維持長期的學習參與度。
核心研究發現
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研究分析了 283 名愛沙尼亞大學生在一個學期內產生的 2988 份反思論文、AI 反饋與評估案例。
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學生普遍認為 AI 反饋具有幫助且具備可操作性，但約有十分之一的學生認為反饋無用，且此比例在學期末有所上升。
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研究發現 AI 反饋雖能提供快速且具規模化的寫作建議，但並非提升學生反思能力的獨立路徑。
對教育工作者的啟發
教育工作者在導入 AI 寫作工具時，不應僅將其視為自動化評分工具，而應將其定位為「輔助建議者」。建議課程設計應著重於培養學生的「AI 素養」，教導學生如何批判性地篩選 AI 反饋，並將 AI 反饋與更高層次的自我反思活動結合。同時，需警惕學生產生過度依賴（Over-use）的風險，應設計機制引導學生將 AI 建議轉化為自主學習的動力，而非直接套用結果。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Student Evaluation of Repeated AI Feedback Across a Semester of Writing
- 作者：
- Andres Karjus, Janika Leoste, Tiia \~Oun
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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