「困於螺旋中」：羞恥與愧疚感作為計算教育中 AI 使用的社會調節因子
arXiv - Computers and SocietyKate Hamilton, Irene Hou, Dev Patel, Sheena Nnam, Hena Patel, Stephen MacNeil
研究發現羞恥與愧疚感會導致學生在 AI 使用上採取隱瞞或選擇性揭露，並陷入道德張力與自主性降低的惡性循環。
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AI 使用不只是技術問題，更是深層的社會情緒與認同危機。
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這改變了我們對 AI 整合的認知：教育者不應只關注工具的使用規範，更需關注學生在技術介入下，其自我認同與道德價值觀所受到的衝擊。
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單純的禁令或政策執行可能反而導致學生進入「隱瞞與愧疚」的惡性循環。
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若政策缺乏情感支持，學生可能因害怕羞恥而選擇隱瞞，這會削弱學習者的自主性（Agency），使教育者失去了解學生真實學習狀態的機會。
核心研究發現
- 1
羞恥與愧疚感作為社會信號，調節了學生在計算教育中如何以及何時讓自己的 AI 使用行為變得透明。
- 2
學生會對自己、同儕甚至教師產生羞恥感，並透過隱藏行為或選擇性揭露來應對這些情緒。
- 3
情緒往往與持續使用 AI 並存，形成一種降低學習自主性與道德張力的循環，而非促成行為改變。
- 4
學生在 AI 使用行為與「能力強、勤奮、具道德感」的自我認同之間感到衝突，甚至使用成癮相關隱喻來描述經驗。
對教育工作者的啟發
教育者應從「監控與懲罰」轉向「建立安全的情感空間」。建議在課程設計中納入關於 AI 使用的開放式討論，而非僅僅制定禁止或允許的條文。透過建立透明且具支持性的 AI 使用準則，減少學生因擔心被貼上「不誠實」標籤而產生的羞恥感。此外，應引導學生討論 AI 如何影響他們的專業認同，幫助他們在利用 AI 提升效率的同時，仍能維持對學習過程的掌控感與道德自覺，從而避免陷入隱瞞行為與自主性喪失的惡性循環。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- "Stuck in a Spiral": Shame and Guilt as Social Regulators of AI Use in Computing Education
- 作者：
- Kate Hamilton, Irene Hou, Dev Patel, Sheena Nnam, Hena Patel, Stephen MacNeil
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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