AI語境中的策略多義：語言、炒作與權力的哲學分析
arXiv - Computers and SocietyTravis LaCroix, Fintan Mallory, Sasha Luccioni
本文揭示AI術語的策略多義與「glosslighting」如何塑造技術、政策與公眾對AI的理解，並促進投資與忽視倫理審視。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
glosslighting使AI術語兼具說服力與可否認性，影響投資與政策決策
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此機制讓決策者在面對技術風險時能輕易回避責任，改變對AI風險評估與治理的實務做法，促使更寬鬆的監管環境。
AI 重點 2
策略多義加速AI炒作週期，形成「熱潮」與「失望」的循環
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了解此語言動態可協助教育工作者與政策制定者辨識何時是投資高峰，避免因過度期待而造成資源浪費或學習者失望。
核心研究發現
- 1
許多AI術語（如hallucination、chain-of-thought等）同時保有技術定義與人性化隱喻，形成策略多義；
- 2
作者提出「glosslighting」概念，說明術語被用來喚起直覺聯想，同時保持技術上的可否認性；
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此語言策略加速AI炒作週期，促進資金投入，並在政策與公眾層面塑造對AI的正面期待，往往逃避倫理與知識審查。
對教育工作者的啟發
教育工作者在設計AI相關課程時，應警惕術語的多義性，避免將技術名詞簡化為單一意義，並在教材中加入對術語背後語言策略的批判性討論，提升學生的批判性思維與元認知能力。此舉可減少學生對AI的誤解與過度期待，並促進更負責任的AI應用。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Strategic Polysemy in AI Discourse: A Philosophical Analysis of Language, Hype, and Power
- 作者：
- Travis LaCroix, Fintan Mallory, Sasha Luccioni
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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