東方軀體化與西方心理化？探討大型語言模型在跨文化憂鬱症狀表達上的表現
arXiv - Computers and SocietyShintaro Sakai, Jisun An, Migyeong Kang, Haewoon Kwak
研究發現現有大型語言模型難以模擬跨文化憂鬱症狀的差異，顯示其缺乏對文化背景的敏感度。
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語言不僅是溝通工具，更是文化脈絡的載體。
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研究顯示語言切換能改善模型的文化對齊，這提醒開發者在設計全球化 AI 應用時，不能僅依賴英文提示，必須考慮語言背後的文化語義與認知差異。
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通用型 AI 模型在心理健康領域存在文化偏見風險。
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由於模型無法精準辨識不同文化的症狀表達方式，若直接用於臨床輔助或心理健康監測，可能會導致誤診或忽略特定文化背景下的求助訊號，影響安全性。
核心研究發現
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當使用英文提示時，大型語言模型無法有效複製「西方人傾向心理症狀、東方人傾向軀體症狀」的臨床文化模式。
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若改用中文、日文或印地文等東方主要語言進行提示，模型在某些配置下能較好地對齊文化特徵。
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模型失敗的主因在於對文化人格設定的敏感度過低，以及存在一種跨越文化的症狀層級結構，掩蓋了文化線索。
對教育工作者的啟發
對於開發教育科技或心理健康輔助工具的設計者而言，應意識到「語言中立性」的陷阱。在設計針對不同文化背景學生的情緒支持系統或心理評估工具時，不能僅依賴單一語言或通用的模型邏輯。建議在開發過程中，應納入多語言、多文化的訓練數據與測試基準，並特別針對不同文化特有的表達模式（如東方的軀體化症狀）進行微調，以確保 AI 在提供情緒支持或進行學習心理評估時，能具備文化敏感度與安全性。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Somatic in the East, Psychological in the West?: Investigating Clinically-Grounded Cross-Cultural Depression Symptom Expression in LLMs
- 作者：
- Shintaro Sakai, Jisun An, Migyeong Kang, Haewoon Kwak
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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