科學視覺化作為協作式數據基礎設施
arXiv - Human-Computer InteractionJasmine Tan Otto, Alexandra Diehl, Max Kreminski, Scott Davidoff
本文透過 NASA 的案例探討科學視覺化如何作為一種協作基礎設施，支撐科學發現與科學傳播。
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視覺化工具的角色從「呈現結果」轉向「建構基礎設施」
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這改變了我們對工具的認知。視覺化不再只是實驗後的繪圖，而是科學研究過程中，用來整合數據、建立證據鏈並促進團隊協作的核心架構。
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科學傳播與科學研究的界線正在模糊
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理解視覺化如何同時服務於「發現科學」與「傳播科學」，有助於設計者開發出既能支持嚴謹研究，又能有效向大眾解釋複雜概念的雙功能系統。
核心研究發現
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科學視覺化不僅是呈現數據，更是一個包含多層數據與證據主張的「基礎設施化」過程。
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透過對 NASA JPL 團隊使用 PIXLISE 光譜分析平台的追溯分析，展示了視覺化工具如何驅動科學發現。
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視覺化領域正朝向「傳播科學」發展，這為科學研究與科學傳播之間的未來協作開啟了新機會。
對教育工作者的啟發
對於教育科技設計者而言，開發科學實驗或數據分析工具時，不應僅專注於單純的數據呈現，而應思考如何建立一個「協作基礎設施」。這意味著工具應能支持學習者進行證據的建構、多層次的數據對照，並能讓研究發現與解釋過程被記錄下來。在 PBL（專題式學習）環境中，這種具備「基礎設施」特質的視覺化工具，能幫助學生從單純的觀察者轉變為知識的建構者，並學習如何透過視覺化進行科學溝通。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Scientific Visualization as a Collaborative Data Infrastructure
- 作者：
- Jasmine Tan Otto, Alexandra Diehl, Max Kreminski, Scott Davidoff
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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