高等教育中 AI 素養教育的反思：弭平風險認知與責任採用
arXiv - Computers and SocietyShasha Yu, Fiona Carroll, Barry L. Bentley
本研究探討科技領域學生對 AI 風險的認知，發現風險感知與採用意願呈反比，並強調差異化 AI 素養策略的重要性。
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AI 重點 1
風險感知與採用意願的負相關
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此發現揭示了學生在評估 AI 技術時，容易忽略潛在風險，而過於關注其益處。教育者應引導學生進行更全面的風險評估，培養批判性思維，避免盲目採用。
AI 重點 2
AI 專業學生的「風險低估」
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即使具備技術知識，AI 專業學生仍可能在實際應用中低估風險，這突顯了專門知識與責任感之間的差距。教育者應加強 AI 倫理教育，提升學生在複雜情境中辨識和應對風險的能力。
核心研究發現
- 1
學生對於明確表述的具體風險，相較於抽象或情境嵌入的風險，表現出更高的關注程度。
- 2
學生對 AI 的風險感知與採用意願之間存在明顯的負相關關係，風險越高，採用意願越低。
- 3
儘管技術教育縮小了性別在風險意識上的差異，但男性學生仍表現出更高的採用意願。
- 4
研究觀察到一種「風險低估」現象，AI 相關專業的學生在具體情境中對風險的認識較低，卻表現出更高的採用意願。
- 5
研究結果強調，需要針對不同群體設計差異化的 AI 素養策略，以促進責任感和道德考量在 AI 發展中的應用。
對教育工作者的啟發
教育者應設計更具情境性的 AI 素養課程，引導學生從多角度評估 AI 帶來的風險與益處。課程內容應包含具體的案例分析，鼓勵學生參與討論，提升其在複雜情境中辨識和應對風險的能力。此外，應加強 AI 倫理教育，培養學生的責任感和道德考量，以促進 AI 的負責任發展與應用。針對不同性別的學生，可以設計更具針對性的課程內容，以彌補性別在風險意識上的差異。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Rethinking AI Literacy Education in Higher Education: Bridging Risk Perception and Responsible Adoption
- 作者：
- Shasha Yu, Fiona Carroll, Barry L. Bentley
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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