真實對話，虛擬面孔：正式概念分析探討網紅受眾的人格與情緒
arXiv - Computers and SocietyShahram Chaudhry, Sidahmed Benabderrahmane, Talal Rahwan
本文利用正式概念分析與關聯規則挖掘，揭示虛擬與真人網紅受眾在情緒、人格與主題互動上的結構差異，指出虛擬網紅引發的外貌與敏感議題負面情緒。
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兩層結構化分析框架揭示虛擬網紅受眾情緒與人格互動的多樣模式
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此方法結合正式概念分析與關聯規則挖掘，能同時捕捉週期性共現模式與個別評論層級的隱含依賴，提供前所未有的多層次洞察，對媒體素養與情緒教育具有重要啟示。
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虛擬網紅在心理健康與身體形象等敏感主題上引發負面情緒，提示需謹慎設計與監管
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研究顯示這些負面情緒在虛擬網紅討論中更為顯著，對觀眾心理健康構成風險，教育工作者與政策制定者可依此調整內容審核與媒體素養課程。
核心研究發現
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利用正式概念分析與關聯規則挖掘，提取週期性評論中的情緒、人格與主題共現模式。
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兩層框架揭示虛擬網紅受眾情緒與人格互動多樣化，與真人網紅形成明顯結構差異。
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虛擬網紅討論中出現外貌主題集群，真人網紅中未見，顯示虛擬形象更強調外觀。
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在心理健康、身體形象等敏感領域，虛擬網紅引發負面情緒，提示潛在心理風險。
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關聯規則挖掘揭示人格-情緒-主題的隱含依賴關係，傳統頻率表無法捕捉。
對教育工作者的啟發
教育工作者可利用正式概念分析先辨識受眾在情緒、人格與主題上的共現模式，進而設計針對性媒體素養教材；關聯規則挖掘則能揭示特定人格特質與負面情緒的結合，協助教師預測並介入可能的心理風險；對於虛擬網紅內容的監管者，可根據研究發現調整審核標準，減少外貌與敏感議題的負面影響；此外，學術團隊亦可將此兩層框架應用於其他社群平台，擴展對數位受眾行為的理解。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Real Talk, Virtual Faces: A Formal Concept Analysis of Personality and Sentiment in Influencer Audiences
- 作者：
- Shahram Chaudhry, Sidahmed Benabderrahmane, Talal Rahwan
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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